随着人工智能不断融入我们的日常生活，它已经在几乎每个行业产生了巨大影响。在金融行业中，人工智能促进了更加智能的投资，分析市场趋势，预测股票表现，最终帮助个人和机构做出更明智的商业决策。然而，虽然大多数人工智能的进步令人振奋，推动着不同行业的发展，却也有人滥用技术以达到更为邪恶的目的。其中，生成式人工智能带来的“深度伪造”是个巨大风险，个人和组织都需要对此有所警惕。

“深度伪造”是利用人工智能制作的高度逼真的数字伪造品，用于操纵或生成视觉和/或音频内容。例如，深度伪造可能涉及使用人工智能生成的视频，显示名人从事实际未发生的行为或发表从未实际发生的声明，就像喜剧演员乔丹·皮尔制作了一则奥巴马的深度伪造视频，展示了AI生成技术可能带来的威胁。虽然我们可能默认相信所看到的，这种伪造或欺骗性的人工智能生成内容正在变得越来越普遍。根据Sumsub Research最近的一份报告显示，在2022年至2023年上半年间，作为美国内容的一部分，深度伪造的比例增加了近13倍，从0.2%增长到2.6%。

专家已经担心深度伪造可能被用于试图左右公众舆论或影响诸如选举之类的重要事件，恶意行为者可能试图利用人工智能冒充当选官员。最近的一份报告指出，他们“完全恐慌”即将到来的总统竞选将涉及“一场由深度伪造和误导性人工智能生成内容大量驱动的信息海啸”。许多人认为深度伪造模糊了真实和虚构之间的界限，是全球民主和公正选举的基本威胁。

那么，作为一个社会，我们如何减轻深度伪造的普及和风险，以及生成式人工智能不断变得更加复杂后可能出现的类似风险呢？区块链可能是我们需要解决这个问题的关键技术。公共区块链（如以太坊）在核心上具有几个关键特性，使其独特地能够确立内容和信息的真实性。这包括区块链固有的透明性、去中心化性质以及对网络安全和不可变性的关注。

公共区块链以透明的方式将信息记录下来，以时间为先后，对全球所有人开放，没有门槛，任何人都可以验证信息的有效性，比如它的创建者或时间戳，使其成为真实的来源。公共区块链还是去中心化的，消除了中央决策者的需求，减少了操纵的风险。这种去中心化结构通过消除单点故障，保证了高网络安全性，并确保了不可修改和防篡改的记录。

此外，区块链已经证明了其认证内容的能力。例如，通过数字艺术作为非同质化代币（NFT），区块链技术使任何人都能验证一件艺术品的创作者和所有者，使我们能够区分原作和其潜在复制品。这种透明性和认证潜力延伸到视频、图像和文本，为开发人员创建旨在对抗深度伪造的解决方案和工具提供了重要基础，如OpenAI的Worldcoin、Irys和Numbers Protocol。

随着人工智能对社会的影响日益增长，AI生成的内容和深度伪造只会变得更加突出。哈佛大学的专家已经预测，未来超过90%的在线内容将由人工智能生成。为了对抗深度伪造等威胁，至关重要的是我们及时采取创新的解决方案。由用户共同拥有和操作的公共区块链提供了网络安全、透明度和去中心化等有希望对抗深度伪造问题的特性。

然而，目前许多相关工作仍处于早期阶段，技术开发和区块链相关协议的广泛应用仍然面临挑战。虽然没有快速解决方案，但我们必须致力于塑造一个既保持真实、诚信和透明的未来，又能让我们的社会共同应对这些新兴技术（及其所带来的风险）。