美国证券交易委员会（SEC）将“AI洗牌”列为监管重点：即公司对使用人工智能进行虚假宣称。上周，SEC主席加里·根斯勒在一则视频中警告投资顾问可能会虚假声称采用AI模型以获取客户更好的回报，同时上市公司可能会虚假宣扬其AI技术以提振股价。律师达伦·费尔斯通帮助举报者揭露欺诈行为并获得回报，他创建了cryptowhistleblower.com网站。

根斯勒表示：“在SEC，我们希望确保这些人说的是实话。”同一天，SEC宣布与两家投资顾问公司达成和解：Delphia和Global Predictions。SEC的裁决指责“机器人顾问业务”公司Delphia，该公司管理的资产达1.87亿美元，据称其使用“机器学习来分析会员共享的数据以做出智能投资决策”，然而SEC称这并非事实，Delphia在2019年12月首次发布这些宣称时就不属实，并且一直持续至2023年。

第二家与SEC达成和解的公司Global Predictions声称使用“专家AI驱动预测”，但SEC直言其实并非如此。当SEC要求其证实所谓的“第一家受监管的AI金融顾问”时，Global Predictions“无法提供文件”证明其宣称。这两家公司共同支付了40万美元的罚款，虽然相对于SEC的标准来说数额不大，但这是对AI洗牌的警告。

SEC的严厉态度是正确的。截至1月18日，共有353,928个 .ai 域名注册。这353,928个域名中，到底有多少是属于真正使用人工智能的公司呢？可以承认，AI是一个广泛的范畴。例如IBM将AI定义为“使计算机和机器能够模拟人类智能和问题解决能力的技术”。但正如一位评论者所问的那样，“何时从传真机变成了《她》中的Samantha或《2001太空漫游》中的HAL？我们在哪里划定界限？”

SEC将通过针对可以在法庭上证明的虚假宣称来避免涉及这种深奥的问题。另一个例子是，SEC在2月对布赖恩·苏厄尔及其公司Rockwell Capital Management LLC提起诉讼。苏厄尔据称为一项用于加密货币交易的基金筹集了120万美元，声称该基金将采用“机器算法”、“人工智能”和“机器学习模型”。然而SEC指称，“事实上，苏厄尔和该基金都没有这些东西。”

人工智能是下一个大趋势。投资者知道这一点，欺诈者也深知如何利用投资者的热情。SEC向这些欺诈分子发出警告是正确的。