链上治理话题一直备受争议。虽然链下治理通常被认为效率低下，链上治理却让开发人员能够构建越来越复杂的协议，使用户能够影响网络的发展方向。但这些本质上都是一种游戏，如果配置错误或者提供错误的激励，就可能导致链的灾难性结果。

在《什么是未来市场?-交易未来》一文中，Gnosis的联合创始人弗里德里克·恩斯特强调了链上投票的标准方法。由于“一人一票”的范式容易受到无许可网络上的Sybil攻击（一个人可以将其资本分成多个账户并投多个票），用户的投票权通常由他们持有的代币数量加权。抽签和代币策展注册也使用相同的方法来避免Sybil攻击。

罗宾·汉森提出了一种新的治理模式，称为未来市场，决策不是基于投票，而是基于组织福利指标的预测市场结果。市场参与者将会对组织福利指标的未来价值进行押注。押注通常使用结果代币来实现，每个代币代表市场的一个特定结果，其货币价值由最终的福利指标决定。好的预测会得到奖励，而糟糕的预测将导致损失。

利用结果代币，参与者甚至可以对福利指标的价值进行押注，条件是某项政策的实施。例如，参与者可以进行押注，如果实施了该政策，福利指标增加了一定量，就会获利，但如果该政策没有实施，则押注无效。

对于一家以股价为福利指标并考虑解雇CEO的上市公司来说，好处在于该组织得到了两个预测结果，即如果CEO被解雇和CEO被保留后的未来股价。通过未来市场，最终实施产生最大可能福利指标的决策。由于基于CEO被解雇的最终股价预测高于基于CEO被保留的预测，因此CEO被免职。这消除了决策过程中的所有情绪，使组织能够基于通常被称为“智慧的人群”的理性决策来改善其价值观。

预测市场的市场做市商实施会在参与者之间进行交易时遇到一些挑战。如果我们想使用未来市场来评估更复杂的情况，市场很快就会涉及数十种甚至上百种代币。在这里，“薄市场问题”就会出现：没有足够的参与者来正确修正这么多结果的概率。自然的解决方案是自动做市商（AMM）。

一个直接的解决方案是对数市场记分规则的成本函数实施。不幸的是，这种实施不允许流动性的即时变化，通常导致市场要么太浅，无法容纳所有参与者，要么太深，无法产生有意义的结果。对流动性敏感的对数市场记分规则（LS-LMSR）可以缓解这个问题，但这个解决方案引入了新的缺陷，其中最严重的是所有记分规则市场做市商都存在的套利漏洞。

加密主流的恒定函数市场做市商（CFMM）例如Balancer在处理流动性方面做得更好，允许流动性提供者动态存款和提取流动性，更为加密原生者所熟知，但与LS-LMSR一样存在同样的问题。然而，事实证明在他们的预测市场时代，Gnosis似乎已经找到了一个将LMSR与CFMM相结合的最佳实现。

在预测市场中，未来市场的决策不是基于投票，而是基于组织福利指标的预测市场结果。市场参与者将会对组织福利指标的未来价值进行押注。未来市场消除了决策过程中的所有情绪，使组织能够基于理性决策来改善其价值观。