在ChatGPT首次亮相后的一年多时间里，生成式人工智能已经成为当今世界最有影响力的话题之一。OpenAI在初期的成功引发了投资者对于大型语言模型（LLMs）及其应用的极大兴趣，2023年的融资额飙升至250亿美元（同比增长5倍！），对潜在的数万亿美元市场机遇充满追求。

正如我之前所写，人工智能和加密技术彼此互补，因此在Web3内部出现一个不断增长的AI生态系统并不奇怪。尽管受到如此多的关注，我注意到有很多人对这些协议究竟在做什么、哪些是炒作哪些是真实的，以及它们是如何结合在一起的，存在很多困惑。本报告将勾勒出Web3人工智能供应链，定义技术栈的每个层次，并探索不同的竞争格局。阅读完这份报告，你应该对生态系统的运作方式以及接下来需要关注的内容有一个基本的了解。

Web3的AI技术栈包括基础设施层、中间件层和应用层。基础设施层的生成式AI是由LLMs驱动的，这些模型运行在高性能的GPU上。LLMs有三个主要的工作负载：训练（模型创建）、微调（行业/主题专业化）和推理（运行模型）。中间件层是连接这些计算资源到链上智能合约的桥梁，需通过零知识证明（ZKPs）以最小化信任的方式实现连接。而应用层则是用户界面应用，利用前两层启用的Web3无需许可的AI处理能力来完成特定任务。

投资者展望：尽管我对整个AI技术栈都持乐观态度，但我认为基础设施和中间件协议今天是更好的投资，鉴于AI功能如何随时间演变还存在不确定性。无论它如何演变，Web3 AI应用无疑将需要巨大的GPU功率、ZKP技术以及开发者工具和服务（即基础设施与中间件）。

在洞察全球技术和金融趋势的同时，我们必须认识到媒体对于这些信息的呈现方式应当负有责任。在探索新技术的兴奋与可能性时，实事求是的态度至关重要。对于AI和加密技术的结合，我们支持创新自由，但同样重视安全和合规，因为这些技术的发展将对我们的生活方式、经济结构以及自由民主社会带来深远影响。我们应该支持那些有利于保护人权、民主价值和美国利益的技术进步。